OpenCV (Biblioteca de visión por computadora de código abierto) es una biblioteca de visión por computadora de código abierto y tiene enlaces para C ++, Python y Java. Se utiliza para una amplia gama de aplicaciones, incluido el análisis de imágenes médicas, unir imágenes de Street View, videos de vigilancia, detectar y reconocer rostros, rastrear objetos en movimiento, extraer modelos 3D y mucho más.
OpenCV puede aprovechar el procesamiento multinúcleo y presenta aceleración de GPU para operación en tiempo real.
Este tutorial muestra cómo instalar OpenCV en Debian 10, Buster. Para la mayoría de las personas, la forma más fácil de instalar OpenCV en Debian es instalarlo usando la herramienta de administración de paquetes apt. Si desea instalar la última versión estable de OpenCV desde la fuente, desplácese hacia abajo hasta la sección Instalación de OpenCV desde la fuente de este tutorial.
Elija una de las opciones de instalación que funcione mejor para usted.
Instale OpenCV desde el repositorio de Debian
El módulo OpenCV Python está disponible en el repositorio estándar de Debian. En el momento de escribir este artículo, los repositorios estándar de Debian incluyen la versión 3.2 de OpenCV, que está desactualizada.
Para instalar el módulo OpenCV Python, ingrese:
sudo apt update
sudo apt install python3-opencv
El comando anterior instalará todos los paquetes necesarios para ejecutar OpenCV.
Para verificar la instalación, importe el cv2
módulo e imprima la versión de OpenCV:
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
3.2.0
Si desea instalar OpenCV con enlaces de Python 2, instale el python-opencv
paquete.
Instalación de OpenCV desde la fuente
Construir la biblioteca OpenCV desde la fuente es la forma recomendada de instalar OpenCV. Se optimizará para su sistema en particular y tendrá control total sobre las opciones de compilación.
Para instalar la última versión de OpenCV desde la fuente, realice los siguientes pasos:
Instale las dependencias requeridas y opcionales:
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
Clone los repositorios OpenCV y OpenCV contrib con los siguientes comandos:
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
Al momento de escribir, la versión predeterminada en los repositorios de github es la versión 4.2.0. Si desea instalar una versión anterior de OpenCV, haga cd en ambos directorios
opencv
yopencv_contrib
ejecutegit checkout <opencv-version>
Una vez que se complete la descarga, cree un directorio de compilación temporal y navegue hasta él:
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir build && cd build
Configure la compilación de OpenCV con CMake:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
Cuando finalice el sistema de compilación de CMake, verá algo como lo siguiente:
... -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/pi/opencv_build/opencv/build
Inicie el proceso de compilación:
make -j2
Modifique la
-j
bandera de acuerdo con su procesador. Si no sabe la cantidad de núcleos en su procesador, puede encontrarla escribiendonproc
.La compilación puede tardar varios minutos o más, según la configuración de su sistema. Una vez hecho esto, verá algo como lo siguiente:
... [100%] Linking CXX executable ../../bin/example_tutorial_imgcodecs_imwrite [100%] Built target example_tutorial_goodFeaturesToTrack_Demo [100%] Built target example_tutorial_imgcodecs_imwrite
Instale OpenCV escribiendo:
sudo make install
... -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_threaded.py -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/video_v4l2.py -- Installing: /usr/local/share/opencv4/samples/python/watershed.py
Para verificar si OpenCV se ha instalado correctamente, ingrese el siguiente comando y debería ver la versión de OpenCV:
pkg-config --modversion opencv4
4.2.0
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
4.2.0-dev
Conclusión
Le mostramos dos formas diferentes de instalar OpenCV en Debian 10. El método que elija depende de sus requisitos y preferencias. Aunque instalar la versión empaquetada desde el repositorio de Ubuntu es más fácil, crear OpenCV desde el código fuente le brinda más flexibilidad y debería ser su primera opción al instalar OpenCV.
Si tiene alguna pregunta o comentario, no dude en comentar a continuación.
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